智能机械到场新闻生产第十年，给新闻业带来了哪些变化？

本文摘要：#我的2020#2020年，正值智能媒体到场新闻生产第十年，新闻生产从传统的编辑室人工采写编评到当下机械人3秒生产一篇新闻，内容生产的效率高了，但也同时存在共情力、观察力、缔造力和想象力不足的问题。新时代对新闻报道的要求或许会走向更少的文本、更多的视觉、更强的趣味和更好的互动。这篇文章正好站在2021新的科技起点上，试图梳理智能媒体到场新闻生产十年间给新闻业带来的变化，实验为未来智能新闻生产找到新的生长偏向。

#我的2020#2020年，正值智能媒体到场新闻生产第十年，新闻生产从传统的编辑室人工采写编评到当下机械人3秒生产一篇新闻，内容生产的效率高了，但也同时存在共情力、观察力、缔造力和想象力不足的问题。新时代对新闻报道的要求或许会走向更少的文本、更多的视觉、更强的趣味和更好的互动。这篇文章正好站在2021新的科技起点上，试图梳理智能媒体到场新闻生产十年间给新闻业带来的变化，实验为未来智能新闻生产找到新的生长偏向。一、从“辅助人工”到“向善求真”：智媒技术的伦理要求代表智媒的人工智能在这十年间，与新闻业举行了多轮联合，已经到场到新闻收罗、新闻生产、事实核查和新闻分发等多个环节。

人工智能与新闻业的早期联合，是以作为人的辅助的形式而存在的。但随着其日渐深度到场，甚至形成了人工合成媒体，人文理性面临着被技术背后的工具理性取代的风险，甚至有学者指出，数字技术在新闻生产实践中逐渐饰演着生态性的角色，它已经延伸出一整套完整的新闻生产研究范式。当技术逻辑生长过快而人文规范跟不上时，就会陷入学者克利福德·克里斯琴斯所说的“无规范的真空”。

因此，传统新闻生产逻辑如何与智能化新闻生产逻辑相互协商，引导智能技术向上向善成为了全体人类当下以及未来需要努力的偏向。二、从“野蛮生长”到“内在式生长”：内容生长的新目的智媒的生长给我们带来了内容的繁荣，也实现了内容分发的个性化、社交化和场景化。但陪同繁荣而来的另有内容的乱象。

这种乱象一方面源于信息的信源难溯，另一方面还因为对技术的过分追逐，好比在沉醉式新闻的生产中，新闻生产者更像是一个“新闻导演”，而非新闻事件的展现者和报道者，对新闻价值的判断也发生了变化。因虚假不明信源、社交机械人带来的内容乱象需要借助事实核查制度和专业主义举行规范，而对于技术的使用，则需要以“追逐内在”取代“追逐亮点”，制止对技术太过追逐而放弃了“优质内容”这一内核。

三、从“广告收入”到“用户付费”：媒体运营模式的变化智媒的到场抢占了传统媒体的广告收入，为了改变这一现状寻求出路，“付费阅读”被提出，只管“付费墙”的筑起在最初并非十分顺利，但随着优质内容的稀缺和获取难度大，受众逐渐接受了这一形式，而且这种运营模式也资助许多媒体弥补了盈亏。智媒的未来，为优质内容设置付费墙依然是必须的运营模式，需要提升的是付费内容的质量以及内容的版权问题，同时弥合精英与平民之间的知识沟和数字鸿沟问题，才气最终让优质内容惠及更多受众。

四、从“竞技性”到“建设性”：做正能量的政治流传21世纪第二个十年，全球政治流传生态和规则发生了基础性的变化。对于以美国为代表的西方自由体制下的新闻业而言，“竞争性”框架是他们的主要框架，而这在社交平台和智能流传时代，最终会陷入“后真相”的杂乱。

因此，一种更有人文眷注的“建设性”框架被提出，目的在于解答民众关切，解决社会问题，用希望取代愤世嫉俗。而在我国，从中国古代的“文人论政”到近代“以正面宣传”为主的政治流传，再到“新时代”党性与人民性相统一的中国特色新闻学，在“建设性”上，我们有改变也有坚守。五、从“广播新闻”到“声控智媒”：流媒体的再起与机缘广播新闻泛起于电视新闻之前，之后由于种种赔偿性前言的兴起使其走向过时与衰落，但凭据麦克卢汉的“前言生长四定律”，广播又因其自身特点能够切合当下时代用户碎片化的信息获取需求，因而通过一种更切合时代特征的形式——智能化广播，也即声控智媒的形式复生了。

影响力也实现了逆转，前文所提到的付费模式也同样被用于声控智媒中，而在未来，它将继续保有潜力。六、从“内容专才”到“技术人才”：传媒事情者的提升路径智媒时代顾名思义，以智媒生态与数据驱动为主，诸如大数据、物联网、云盘算、人工智能、区块链、5G、VR/AR等技术在不停突破传统媒体和新媒体融合的藩篱，构建着数字化、社交化、交互性的智能媒体生态。在这一配景下，对传统新闻记者的操作化技术要求更高，融媒体记者、数据研究员、数据编辑等新兴岗位不停涌现，拓宽了记者、编辑等传统职业的界限，单纯能写好稿子的记者已经不再足够称为“好记者”。因此，传统记者需要不停自我学习，提升对职业身份的认同，而高校也不停探索新的人才造就方式，以期为新闻业输送更全能的传媒妁才。

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